Dr Auren Weinberg : ©Veradigm
Alors que le monde continue de faire face aux impacts du COVID-19, les prestataires médicaux et les responsables de la santé publique doivent également se tourner vers l’avenir pour renforcer les préparatifs en vue de la prochaine épidémie mondiale. Les données du monde réel capturées par les prestataires en première ligne peuvent constituer une ressource vitale pour identifier les menaces émergentes pour la santé et piloter la recherche pour les combattre.
La récente pandémie de COVID-19 a mis en évidence l’importance cruciale de la visibilité en temps réel au sein du système de santé. Alors que de nombreuses critiques ont été adressées au déploiement inefficace des tests, considéré comme l’un des plus grands échecs des États-Unis dans la lutte contre le COVID-19, il existe une pléthore d’autres données qui peuvent fournir des informations cruciales sur la propagation du virus. Pour faire face plus efficacement à toute future crise sanitaire mondiale potentielle, il existe un besoin urgent d’améliorer la collecte, le partage et l’analyse des données afin d’identifier rapidement les symptômes, de développer des traitements efficaces et de stopper rapidement la propagation du virus.
Une approche en trois volets
L’une des stratégies clés pour anticiper une éventuelle pandémie consiste à étendre les réseaux de surveillance syndromique. Ces réseaux suivent les symptômes et les premiers indicateurs de maladie en temps réel avant que des diagnostics spécifiques ne soient confirmés. L’expansion de ces réseaux à l’échelle nationale et mondiale peut aider à détecter des groupes inhabituels de maladies respiratoires, de fièvre ou d’autres symptômes préoccupants qui pourraient signaler une épidémie émergente. Engager une large base de fournisseurs pour fournir des données en temps opportun est essentiel à cet effort.
Ces contributions resteraient toutefois inutiles sans une amélioration de l’interopérabilité des données. Le partage transparent des données entre les systèmes de prestataires et les agences de santé publique est essentiel pour dresser un tableau clair des épidémies émergentes. Les prestataires doivent capturer des données structurées et fondées sur des normes dans les dossiers de santé électroniques et utiliser les échanges d’informations sur la santé pour permettre un partage responsable des données aux niveaux local, national et mondial.
La dernière étape est le développement de modèles analytiques prédictifs robustes. Les outils analytiques avancés peuvent analyser les données syndromiques en temps quasi réel pour identifier les tendances anormales et prédire les épidémies émergentes. À mesure que davantage de données réelles deviennent disponibles, des modèles d’apprentissage automatique peuvent être développés, validés et affinés pour permettre une surveillance prédictive fiable.
Bien que des cas d’utilisation potentiellement rentables puissent piloter des projets d’analyse Big Data, les fournisseurs doivent garder à l’esprit que la capture et le partage de données pour soutenir la surveillance de la santé publique ont une valeur inhérente, même si cela manque peut-être de potentiel commercial. Les organisations de santé publique s’appuient largement sur la participation volontaire et le partage altruiste des données des prestataires de l’ensemble de l’écosystème des soins de santé pour mettre en place une réponse rapide et coordonnée aux nouvelles menaces. Sans la capture et le partage complets de données réelles par les prestataires de première ligne, nos capacités de surveillance et d’intervention en matière de santé publique seraient considérablement affaiblies.
Un service inestimable
Les prestataires apportent un service inestimable en documentant avec diligence les rencontres avec les patients, les résultats des tests, les symptômes et autres données vitales qui autrement resteraient invisibles. Ces preuves concrètes alimentent les efforts de santé publique visant à relier les points entre des régions disparates, à identifier les tendances, à modéliser la propagation des maladies et à orienter les interventions pour contenir les épidémies. Même si cela n’améliore peut-être pas les résultats, l’engagement des prestataires à capturer des données précises et partageables et à les communiquer rapidement sert le bien commun en donnant aux agences de santé publique les moyens d’assurer la sécurité de nos communautés face aux menaces émergentes liées aux maladies infectieuses.
La technologie et l’intelligence artificielle recèlent un énorme potentiel pour exploiter des informations tirées de données réelles qui peuvent indiquer des épidémies émergentes, identifier des traitements efficaces, prédire la propagation et orienter les efforts de réponse. Les applications collaboratives de suivi des symptômes ont fourni des signes avant-coureurs de la propagation communautaire du COVID-19. De nouveaux outils d’IA peuvent analyser les publications sur les réseaux sociaux pour capter les discussions sur des schémas inhabituels de symptômes lorsque les gens ont peur de faire appel au système de santé. À mesure que les méthodes évoluent, l’utilisation responsable de la technologie et le partage des données permettront des réponses plus intelligentes et plus rapides.
Réunir divers fournisseurs de données du monde réel pour travailler en collaboration sur la recherche en santé publique peut aider à surmonter les obstacles. Par exemple, lorsque la pandémie a atteint les États-Unis, l’organisation de recherche à but non lucratif MITRE a réuni des entreprises, des chercheurs et des praticiens de premier plan du secteur des soins de santé pour aider à coordonner la réponse nationale au COVID-19. L’effort a analysé les données sur les réclamations des principaux assureurs avec les données cliniques des prestataires, permettant aux chercheurs de relier les symptômes à l’utilisation des soins de santé en aval pour comprendre toute l’étendue des impacts du COVID. De telles initiatives collaboratives démontrent la puissance des partenariats multidisciplinaires pour exploiter les données afin de relever les défis urgents de santé publique.
Aussi intimidantes que puissent paraître les futures pandémies, la crise du COVID-19 a renforcé la détermination mondiale à exploiter de manière proactive tous les outils et ressources disponibles pour contrer les menaces sanitaires. Les données réelles fournies par les prestataires constituent une base solide pour mieux comprendre les maladies émergentes, identifier les facteurs de risque, développer des modèles prédictifs, orienter les interventions et, en fin de compte, garantir la sécurité sanitaire mondiale. La collecte de données de qualité et l’exploitation responsable de leur puissance contribueront à garantir que le monde fera face à la prochaine épidémie en étant informé, préparé et équipé pour réagir rapidement et efficacement.
Auren Weinberg, MD, MBA, est médecin-chef de Veradigm, une société de systèmes et de services de données intégrés qui combine des informations cliniques basées sur les données avec des outils exploitables pour aider les acteurs des soins de santé à améliorer la qualité, l’efficacité et la valeur de la prestation des soins de santé. Il a cofondé une association de médecins indépendants qui s’est concentrée sur le soutien aux cabinets privés pour atteindre le quadruple objectif : de meilleurs résultats, de meilleurs soins, des coûts réduits et une plus grande satisfaction du personnel. Il a obtenu un baccalauréat en chimie du Haverford College, un doctorat en médecine avec distinction de la faculté de médecine de l’université de Rochester et un MBA avec certificat d’excellence du doyen de la Temple University Fox School of Business.
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