Quelles sont les perspectives de « mise à niveau » ?

Qu’est-ce que le NiReMS ?

Géographiquement ainsi qu’en termes de revenus et de richesse, la Grande-Bretagne est l’un des pays les plus inégalitaires du G8. Les chocs successifs, comme la crise financière mondiale de 2008-09, le Covid-19, le Brexit et la crise actuelle du coût de la vie ont affecté la population britannique de manière inégale, exacerbant les inégalités et les vulnérabilités enracinées déjà existantes au sein de la société, des secteurs et des régions britanniques. Cela a plongé environ 500 000 ménages supplémentaires dans la misère et des millions d’autres dans l’endettement, en plus d’emplois précaires et de bas salaires.

Ces dernières années, différents chocs ont restreint la mobilité de la main-d’œuvre, par exemple les confinements liés au Covid, et perturbé la chaîne d’approvisionnement en raison du Brexit ou des guerres commerciales entre les États-Unis et la Chine ou de l’invasion de l’Ukraine par la Russie. Cela n’a pas seulement affecté les canaux traditionnels par lesquels les chocs économiques se propagent d’une région à l’autre. Cela nécessite également de développer des informations sur la mesure de l’impact des chocs et d’évaluer les réponses politiques visant à atténuer les inégalités.

Poussé par la nécessité de comprendre ces forces qui affectent la vie des gens, le NIESR a développé un modèle régional innovant appelé NiReMS (National Institute Regional Economic Modeling System). Ce modèle produit actuellement des projections pour les 12 régions NUTS1 Government Office au Royaume-Uni, comprenant les 9 régions anglaises et 3 nations décentralisées (Pays de Galles, Écosse et Irlande du Nord). Vers une plus grande granularité spatiale, nous prévoyons d’étendre le modèle aux grandes villes-régions.

Dans l’espoir de comprendre les opportunités hétérogènes, les conditions de vie et les expériences de vie dans chaque région, NiReMS a été intégré à LINDA (Lifetime Income Distribution Analysis) – le modèle de microsimulation dynamique de NIESR. Cette intégration amène le modèle macroéconométrique d’agent représentatif du NIESR, NIGEM, d’abord au niveau régional, puis vers un cadre d’agents hétérogènes qui suit les hétérogénéités au niveau des individus et des ménages. À son tour, cela nous permet de comprendre la privation, la misère et le stress économique extrême à un niveau très granulaire.

Nos conclusions ont été régulièrement publiées dans les perspectives économiques du NIESR au Royaume-Uni, ainsi que des contributions axées sur les politiques au Trussell Trust (le plus grand réseau de banques alimentaires du Royaume-Uni) et des soumissions à diverses séances de preuves parlementaires à Westminster, les gouvernements décentralisés et les organismes de réglementation comme l’Office for Budget Responsabilité. Ils sont devenus un élément important de la base de données économiques, soutenant les politiques aux niveaux national et régional.

 

Comment les régions et les ménages sont-ils modélisés dans NiReMS ?

Les régions du Royaume-Uni, comme d’autres pays, sont reliées les unes aux autres par un système social, économique et politique complexe. NiReMS modélise ces connexions de deux manières. Premièrement, les chocs mondiaux qui frappent l’économie britannique dans son ensemble affectent différentes régions à des degrés divers, en fonction de leur importance relative pour l’économie nationale et de leur résistance relative aux chocs. Les impacts des chocs mondiaux sont modélisés à l’aide d’un modèle factoriel, dans lequel les chocs agrégés (mondiaux) ont des effets régionaux hétérogènes reflétant la réactivité de régions particulières. De cette façon, les agrégats régionaux sont liés aux agrégats nationaux et à leurs projections telles que données par le modèle macroéconomique mondial NiGEM de l’Institut.

Deuxièmement, chaque région est également touchée par des chocs locaux dus à des événements localisés, tels que des inondations, des grèves, des élections locales, des créations d’emplois et des licenciements, etc. Les effets de ces chocs locaux se répercutent sur d’autres régions par le biais de retombées. Plusieurs mécanismes économiques sont à l’origine de ces retombées locales, tels que le commerce interrégional, les technologies partagées (ou retombées de connaissances) et la mobilité des facteurs de production (principalement la main-d’œuvre et le capital). Ces effets localisés sont modélisés à l’aide d’un modèle interrégional (spatial).

Le modèle est peuplé de quatre mesures des économies régionales : revenu/production, consommation, salaires et emploi. Les connexions ci-dessus déterminent comment la dynamique des économies régionales évolue dans le temps. De plus, il existe deux relations d’équilibre qui déterminent comment les quatre variables sont liées l’une à l’autre à long terme. Premièrement, la consommation est liée au revenu, de sorte que les taux de croissance des deux convergent à long terme. Deuxièmement, à l’équilibre, les salaires sont liés à la productivité du travail, c’est-à-dire à la production par travailleur.

Enfin, la distribution régionale des salaires et le potentiel d’emploi sont appliqués à un échantillon représentatif de ménages de chaque région, tiré par échantillonnage aléatoire à partir des données de l’enquête britannique Wealth and Assets Survey. Cela permet au modèle d’étudier les trajectoires de vie des individus et des ménages, différenciées par la richesse, le revenu, l’éducation, le sexe, l’ethnicité, etc. Une telle approche fournit une compréhension claire des expériences de vie et des résultats hétérogènes pour la population dans son ensemble et les populations de chaque région.

 

Où NiReMS va-t-il ensuite ?

Jusqu’à présent, NiReMS a été utilisé principalement pour documenter l’impact des chocs mondiaux par régions et ménages à court et moyen terme. Bien que cela soit utile et nouveau, nos développements futurs prévus sont encore plus ambitieux. Grâce à une subvention de la Fondation Nuffield, nous créons actuellement un tableau de bord régional documentant les conditions sociales et économiques et la répartition des cohortes de population à l’échelle granulaire la plus fine possible. Cette base de données sera mise à jour en permanence au fur et à mesure que de nouvelles informations apparaîtront. À son tour, notre tableau de bord constituera la base de la construction d’un indice de régénération régionale. Cet indice suivra les progrès du « nivellement par le haut » – une priorité politique nationale clé et une promesse électorale majeure – à une fréquence annuelle.

Ensemble, en utilisant des approches de la modélisation multirégionale des entrées-sorties (MRIO), nous amènerons NiReMS à un niveau beaucoup plus granulaire. Ceci est actuellement prévu au niveau de la ville-région et ensuite au niveau de la NUTS2 et des zones de trajet domicile-travail. Afin de faciliter ces développements ultérieurs, une nouvelle unité d’analyse économique et distributive régionale (REDA) a été créée au sein du NIESR, et nous solliciterons davantage de financement de recherche externe pour faire avancer les travaux.

Bibliographie :

Dictionnaire analytique d’économie politique/I.,Fiche du livre.